Nu hvor verden langsomt er genåbnet efter Covid-19-lockdownen, kender vi stadig ikke dens potentielle langsigtede virkning.Én ting kan dog have ændret sig for altid: måden virksomheder opererer på, især når det kommer til teknologi.Landbrugsindustrien har positioneret sig i en unik position til at revolutionere den måde, den opererer på med nye og eksisterende teknologier.
COVID-19-pandemien fremskynder indførelse af AI-teknologi
Før dette var adoptionen af AI-teknologier i landbruget allerede stigende, og Covid-19-pandemien har kun accelereret denne vækst.Hvis man tager droner som et eksempel, steg vertikale anvendelser inden for landbrugsdroner med 32 % fra 2018 til 2019. Bortset fra urolighederne i begyndelsen af 2020, men siden midten af marts, har vi faktisk set en stigning på 33 % i landbrugets dronebrug alene i USA.
Landbrugsprofessionelle indså hurtigt, at investering i dronedataløsninger stadig kunne udføre værdifuldt arbejde som markmåling og såning på afstand, samtidig med at mennesker sikres.Denne stigning i landbrugsautomatisering vil fortsætte med at drive industriinnovation i post-COVID-19-æraen og potentielt gøre landbrugsprocesser bedre.
Smart beplantning, integration af droner og landbrugsmaskiner
En af de landbrugsaktiviteter, der med størst sandsynlighed vil udvikle sig, er landbrugsprocessen.I øjeblikket kan dronesoftware automatisk begynde at tælle planter kort efter, de dukker op fra jorden for at måle, om der er behov for genplantning i området.For eksempel kan DroneDeploys AI-tælleværktøj automatisk tælle frugttræer og kan også hjælpe med at forstå, hvilke frø der klarer sig bedst i forskellige typer jord, placering, klima og mere.
Dronesoftware bliver også i stigende grad integreret i udstyrsstyringsværktøjer for ikke kun at detektere områder med lav afgrødetæthed, men også føre data ind i plantekasser til genplantning.Denne AI-automatisering kan også give anbefalinger om, hvilke frø og afgrøder der skal plantes.
Baseret på data fra de seneste 10-20 år kan fagfolk inden for landbruget afgøre, hvilke sorter der vil klare sig bedst under forudsagte klimaforhold.For eksempel leverer Farmers Business Network i øjeblikket lignende tjenester gennem populære datakilder, og AI har evnen til at analysere, forudsige og give agronomisk rådgivning mere intelligent og præcist.
Genopfattede afgrødesæsoner
For det andet vil afgrødesæsonen som helhed blive mere effektiv og bæredygtig.I øjeblikket kan AI-værktøjer, såsom sensorer og agrometeorologiske stationer, detektere nitrogenniveauer, fugtproblemer, ukrudt og specifikke skadedyr og sygdomme i undersøgelsesmarker.Tag Blue River Technology som et eksempel, der bruger kunstig intelligens og kameraer på sprøjten til at opdage og målrette pesticider for at fjerne ukrudt.
Tag Blue River Technology som et eksempel, der bruger kunstig intelligens og kameraer på sprøjten til at opdage og målrette pesticider for at fjerne ukrudt.I forbindelse med droner kan den effektivt hjælpe med at opdage og overvåge problemer på disse landbrugsområder og derefter automatisk aktivere tilsvarende løsninger.
For eksempel kan dronekortlægning detektere kvælstofmangel og derefter give gødningsmaskiner besked om at arbejde i udpegede områder;på samme måde kan droner også opdage vandmangel eller ukrudtsproblemer og give kortoplysninger til AI, så kun specifikke marker vandes eller bare retningsbestemt sprøjte-herbicid på ukrudt.
Markhøsten kunne blive bedre
Endelig har afgrødehøst ved hjælp af AI potentialet til at blive bedre, da rækkefølgen, hvori markerne høstes, afhænger af, hvilke marker der har de første afgrøder til at modne og tørre op.For eksempel skal majs typisk høstes ved fugtniveauer på 24-33 %, med et maksimum på 40 %.Dem, der ikke er blevet gule eller brune, skal tørres mekanisk efter høst.Droner kan så hjælpe avlerne med at måle, hvilke marker der har tørret deres majs optimalt og bestemme, hvor de skal høste først.
Derudover kan AI kombineret med forskellige variabler, modellering og frøgenetik også forudsige, hvilke frøsorter der vil blive høstet først, hvilket kan eliminere alt gættearbejdet i plantningsprocessen og give avlerne mulighed for at høste afgrøder mere effektivt.
Fremtiden for landbrug i post-coronavirus-æraen
COVID-19-pandemien har uden tvivl bragt udfordringer til landbruget, men den har også bragt mange muligheder.
Bill Gates sagde engang: "Vi overvurderer altid forandringen i de næste to år og undervurderer forandringen i de næste ti år."Selvom de ændringer, vi forudser, måske ikke vil ske med det samme, er der store muligheder i de næste dusin år.Vi vil se droner og kunstig intelligens blive brugt i landbruget på måder, vi ikke engang kan forestille os.
I 2021 sker denne ændring allerede.AI er med til at skabe en post-COVID landbrugsverden, der er mere effektiv, mindre spild og smartere end før.
